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NativeCall 品質報告 · 更新至 2026 年 10 月 3 日 UTC

翻譯內容、播放速度與日語辨識

姓名、日期與數字有沒有保留?翻譯多久開始播放?以下用實測結果回答,並列出每項測試的日期、樣本和方法。

2026-10-03 UTC · 固定文字測試

把姓名、日期與數字逐項核對

117 / 120

保留全部預先指定關鍵資料

6

翻譯方向:英語、普通話、廣東話 ↔ 日語

使用 120 句固定的模擬電話文字,每個方向 20 句,核對姓名、日期、時間、金額、數量與否定意思。這是文字翻譯診斷測試。

完整結果與評分方式

120 次請求均有回傳。AI 代理逐句評閱:112 句未發現意思問題、5 句有輕微表達差異、3 句有重要資料或意思錯誤。關鍵資料保留數 117 包含那 5 句輕微差異,不能將兩組數字相加。

3 個重要錯誤涉及重複扣款退款意思、姓氏及日圓幣別。測試保留全部結果,未挑選成功句子。採用受保護的文字診斷路徑及指定保留資料的測試語境。

查看全部測試句子、譯文與評分 →

近期實際通話 · 伺服器計時

翻譯開始播放的時間

傳給電話接聽者 · 中位數

2.87 秒

p95 8.87 s · 36 回合

傳回 App 撥話者 · 中位數

3.38 秒

p95 12.02 s · 32 回合

由系統記錄的說話結束,計至伺服器開始播放翻譯;不包含其後的網絡、裝置與聲音到達時間。

日期、樣本及缺漏

2026-10-03 UTC 擷取前 168 小時可取得的通話紀錄:31 通實際翻譯電話有 420 個計時回合,68 個具備本項測量,352 個缺少有效起訖時間。透過執行紀錄找到樣本,沒有計時資料的電話未納入。

下載匿名計時彙總 →

日語語音辨識實驗 · 2026 年 8 月 23 日

歷史對照組 C

15.29% CER

字元錯誤率,越低越好

候選方案 D

2.61% CER

字元錯誤率,越低越好

測試範圍:2026 年 8 月 23 日,5 段不同日語音訊,每段重複 3 次,並經 8 kHz 電話音訊編碼模擬。

查看四種語言的全部結果與測試方法 ↓

歷史通話播放紀錄 · 2026 年 8 月 29 日至 9 月 1 日

翻譯開始播放的時間

傳回 App 撥話者 · 中位數

1.36 秒

傳回 App 撥話者 · p95

4.276 秒

這 33 個回合有完整起訖紀錄,由系統記錄的說話結束,計至伺服器記錄翻譯開始播放。測量涵蓋辨識後的翻譯與播放流程,比單獨的辨識時間更接近實際通話流程。

測量範圍與樣本詳情

樣本為先前選出的 10 通電話,共保留 115 個計時回合;其中 34 個有這項測量,81 個缺少起訖紀錄。33 個往 App 撥話者方向;往電話接聽者方向只有 1 個,為 1.315 秒,因此沒有以該方向計算百分位數。事件在伺服器的播放開始時結束,不包括其後的裝置、網絡及聲音到達時間。

下載匿名彙總、測量範圍與來源摘要 →

App Store 精選評價

4.768 則評分
看更多評價

“處理的很快速又貼心,line得回應也很快 有需要使用日本電話預約餐廳或更改的,極推他們家~”

坡霸奶綠台灣 App StoreApp Store ↗

“搵左NativeCall幫手搵酒店,同左酒店講我安心晒,因為啲車全部延誤,第二朝先係成田出到市區。咁就唔使急住驚遲左冇左間房🙏感謝…”

連暱稱都要撞香港 App StoreApp Store ↗

“好快處理好,多謝你”

MissToFu香港 App StoreApp Store ↗

評分彙整 7 個地區 · 精選評價節錄

測試方案以匿名組別標示;我們不公開供應商或模型名稱。組別只用於區分歷史實驗配置。

歷史語音辨識實驗:全部測試結果

每種語言只有 5 段不同的 FLEURS 公開音訊,每段重複 3 次;每個模型及語言有 15 次測試。

候選模型並非在所有語言都較好:它在這批日語和英語音訊的錯誤率較低,普通話和廣東話的錯誤率則較高。以下保留全部八組結果,沒有將不同模型的最佳數字拼成單一服務成績。

2026-08-23 語音辨識錯誤率與完成時間
語言/測試組別錯誤率完成測試辨識 p50辨識 p95
英語 · 歷史對照組 A 7.50% WER 15/15 279 ms 411 ms
英語 · 候選方案 D 6.67% WER 15/15 484 ms 664 ms
普通話 · 歷史對照組 B 5.52% CER 15/15 241 ms 330 ms
普通話 · 候選方案 D 6.21% CER 15/15 277 ms 625 ms
廣東話 · 歷史對照組 B 2.34% CER 15/15 225 ms 323 ms
廣東話 · 候選方案 D 3.13% CER 15/15 193 ms 489 ms
日語 · 歷史對照組 C 15.29% CER 15/15 不作比較 不作比較
日語 · 候選方案 D 2.61% CER 15/15 208 ms 433 ms
測試方法與數字範圍

WER 是詞錯誤率,CER 是字元錯誤率:將插入、刪除和替換的編輯次數加總,再除以參考文本的詞或字元總數,越低越好。英語以詞計算,日語、普通話和廣東話以字元計算。

評分先統一 Unicode、標點、中文繁簡體及口語/阿拉伯數字格式。這會忽略部分書寫差異。

測試將音訊經過 8 kHz 單聲道 G.711 μ-law 編碼/解碼,再以每 100 ms 一幀的即時速度送出;沒有加入任務腳本、語料提示或熱詞。p50 是中位數,p95 是第 95 百分位數。時間由音訊送出結束起算,到辨識服務回報完成為止,不包括翻譯、語音合成或播放。

對照組 C 的測試程式加入固定等待時間,沒有可比較的完成事件,因此不公布其完成延遲。表中的「對照組」指當時的實驗設定。

來源與相關頁面

Google FLEURS · 下載已去識別的測試彙總 JSON

彙總檔記錄測試日期、匿名測試組別、樣本數、計分方法及原始分數檔的 SHA-256 摘要,方便核對版本。

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